Empresa detalha como o sistema identifica a participação da IA sem inserir caracteres ocultos, dados pessoais ou sinais visíveis no texto.

A marca d’água do Claude não insere códigos ou caracteres escondidos nas respostas. A Anthropic explicou que o sistema cria um padrão estatístico durante a escolha das palavras, permitindo estimar posteriormente se o Claude participou da produção ou edição de determinado texto.

Marca d’água do Claude usa escolhas estatísticas

A marca d’água do Claude atua durante a geração de cada resposta. Modelos de linguagem avaliam diferentes possibilidades para definir a próxima palavra. Quando duas ou mais opções são adequadas e preservam o significado, o sistema pode usar essas escolhas para formar um padrão identificável posteriormente.

Segundo a Anthropic, uma chave participa desse processo e modifica a origem da aleatoriedade usada para selecionar determinadas palavras. O método não força o Claude a empregar termos estranhos ou inadequados. Ele continua escolhendo entre alternativas que o próprio modelo consideraria apropriadas para aquele contexto.

A Anthropic destacou cinco características do sistema:

A marca d’água do Claude não adiciona caracteres invisíveis.
O padrão não fica visível para quem lê o conteúdo.
A marcação não exige tokens adicionais na resposta.
O sistema não identifica usuário, empresa ou conversa.
Textos maiores oferecem mais dados para uma detecção confiável.

A empresa usa uma versão do SynthID-Text, tecnologia apresentada pelo Google DeepMind e publicada na revista Nature. O método modifica o processo de amostragem usado para selecionar os próximos elementos do texto e cria uma assinatura estatística que pode ser analisada posteriormente.

Anthropic diz que qualidade do texto não muda

A Anthropic afirma que a marcação não provoca impacto prático no conteúdo, criatividade ou legibilidade das respostas. Para quem recebe ou lê o material, um texto marcado deve parecer igual a outro produzido sem o mecanismo. A diferença está no padrão estatístico formado internamente pelas escolhas do modelo.

A tecnologia também não adiciona novas palavras apenas para criar a identificação. Quando existe uma resposta factual específica, o sistema preserva essa informação. Em uma operação matemática ou em uma informação com apenas uma resposta correta, por exemplo, a marca não deve alterar o resultado para criar uma escolha artificial.

O estudo do SynthID-Text publicado na Nature analisou o impacto da tecnologia sobre modelos de linguagem. Os pesquisadores realizaram uma avaliação em larga escala envolvendo quase 20 milhões de respostas do Gemini e relataram preservação da qualidade do texto nos testes realizados.

Essa característica também explica uma das limitações da marca d’água do Claude. Conteúdos muito factuais oferecem menos oportunidades de marcação porque existem menos palavras que podem ser substituídas sem alterar precisão ou significado. Amostras muito curtas também fornecem menos informações para a identificação estatística.

Revisões, traduções e código têm marcação diferente

A Anthropic também explicou o que acontece quando o Claude apenas revisa um texto escrito por uma pessoa. A marcação alcança somente as palavras efetivamente escolhidas pelo modelo. Se a ferramenta corrigir apenas alguns erros de gramática ou pontuação, pode não existir conteúdo suficiente para detectar sua participação.

Quanto maior a intervenção do Claude, maior o espaço disponível para formar o padrão. Por isso, um texto amplamente reescrito pela ferramenta pode apresentar uma marca detectável, mesmo quando o conteúdo original foi produzido por uma pessoa. O mecanismo não consegue diferenciar automaticamente uma criação completa de uma edição extensa.

Nas traduções, a situação muda. A empresa afirma que uma tradução feita pelo Claude recebe a marca porque todas as palavras da nova versão são selecionadas pelo modelo. Nesse caso, a participação da inteligência artificial ocorre em praticamente toda a construção linguística do texto final.

Código tende a receber menos marcação. Muitos comandos, valores e estruturas precisam ser exatos para funcionar, reduzindo as possibilidades de escolha. A Anthropic informa que o mecanismo pode atuar em trechos com maior liberdade, como comentários escritos dentro do código, sem interferir nas partes que exigem resultados específicos.

Marca não revela usuário ou conversa do Claude

A marca d’água do Claude não contém informações sobre a identidade de quem utilizou a plataforma. Conforme a Anthropic, a chave não permite recuperar nome, conta, organização ou conteúdo das conversas relacionadas ao material analisado. A tecnologia está associada ao processo de geração do modelo, não ao perfil individual do usuário.

A detecção também não funciona como uma confirmação absoluta de autoria. O resultado pode indicar a probabilidade de que o Claude tenha participado daquele conteúdo em algum momento. O sistema não determina se uma pessoa escreveu o texto inicialmente nem identifica automaticamente conteúdos produzidos por outras ferramentas de inteligência artificial.

A Anthropic afirma ainda que edições pequenas podem preservar parte do padrão estatístico. Uma reescrita completa, com substituição de todas as palavras, pode remover a marca. A própria empresa ressalta que, nesse cenário, o conteúdo resultante já passou por uma transformação substancial em relação à resposta original do modelo.

Marca d’água do Claude terá detector por API

A Anthropic informou que pretende disponibilizar uma API específica para detectar a marca d’água do Claude. O sistema deverá permitir a análise de um conteúdo para estimar a probabilidade de participação do modelo. Os detalhes técnicos da implementação dessa ferramenta ainda estão em desenvolvimento.

A tecnologia é diferente dos detectores convencionais de inteligência artificial. Esses serviços costumam procurar características linguísticas recorrentes em textos produzidos por modelos. O detector da Anthropic poderá verificar diretamente se a sequência analisada apresenta compatibilidade estatística com a chave usada durante a geração.

Para arquivos compatíveis, como PNG, JPG e SVG, a empresa adotará outro mecanismo. O Claude poderá incluir uma credencial criptograficamente assinada nos metadados pelo padrão C2PA, indicando que o arquivo foi produzido ou processado pela ferramenta. Esse registro também não incluirá dados de identificação do usuário.

A implementação está relacionada às exigências de transparência do AI Act da União Europeia. A Anthropic aderiu ao Código de Prática sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA, que reúne cerca de 190 organizações. A empresa informou que aplicará a marcação globalmente inicialmente, pois ainda não possui um método durável para limitar o recurso por região.

Modelos do Claude lançados antes da entrada das novas obrigações possuem um período de transição. A Anthropic informou que trabalha para acrescentar o mecanismo também a esses modelos nos meses seguintes. Assim, a marca d’água do Claude será incorporada progressivamente ao conjunto de modelos abrangidos pela medida.